云栖大会：AI正在割裂世界

昨天刚从云栖大会回来，人山人海。一方面得益于云栖大会的影响力，另一方面也凸显大家对AI的热情。

最近半年，我参加了不少企业级AI大会，也和很多AI从业者进行过交流，所以整个云栖大会参加下来，感受颇深。

今天就用一篇短文，给大家简单汇报3点。

1、AI正在割裂世界

从业近20年，第一次有一种新技术，让我有一种深深的割裂感。

一方面是AI的汹涌浪潮，让我觉得软件马上要被AI吞噬；另一方面又是对AI的各种悲观反馈，包括企业、AI产品经理、创业者，让我觉得AI落地还任重道远。

现在我明白了，这两种情况都是真的，而且大概率会长期共存。

我觉得可以简单的把企业分为两类：AI-ready，和not-AI-ready。

AI-ready企业有两个显著特点：1、在线化；2、拥有大量数据。

在阿里云、钉钉、瓴羊等AI公司的推动下，这些企业正在加速转型AI，未来很可能将迈向AI超级公司。

而not-AI-ready企业的AI落地，可能会非常艰难。

2、企业AI的三大趋势

1）行业大模型与领域大模型

Agent进入商业化阶段，幻觉问题日益凸显。

从目前来看，行业正在形成共识：解决幻觉问题的关键手段，就是行业大模型与领域大模型。

比如，这次阿里瓴羊推出的AgentOne平台，就平台功能而言，和coze、dify没有本质区别，但是核心在于：瓴羊联合阿里生态，开放了电商、客服等行业、领域大模型。

这些大模型在基座大模型的基础上，结合阿里的海量数据进行了后训练，准确率有了非常大的提升。

这将成为一个非常明显的行业趋势。

2）AI硬件

数据已经成为困扰AI落地的最大难题。

对于非常传统、信息化建设非常落后的企业来说，解决数据问题，也许我们需要另辟捷径。

我觉得AI硬件将会成为行业趋势，比如，只要佩戴一个智能工牌，AI就能实时记录我们和客户沟通的全过程，从而跳过基础的信息化，完成从“物理世界”到“数字世界”的跳跃。

当然了，哪怕有了AI硬件，信息化仍然不可避免。毕竟AI硬件能解决的数据问题，也是有限的。

我始终认为：没有信息化，就没有智能化。

3）单点打穿

在过去一年，很多AI公司把精力放在了构建Agent平台上，这个方向其实也没错，但是还远远不够。

核心有2点：

首先，一个成功的企业Agent，基座大模型的能力只占50%甚至更少，剩下的都要根据行业场景进行微调和工程化。

这50%+的Gap需要很大的耐心和工作量，因此聚焦行业、聚焦场景是企业AI发展必然的趋势。

其次，除了公司要AI-ready，场景也要AI-ready。

“AI吞噬软件”从长远来看当然是真的，但是从中短期来看，有些场景已经非常适合AI的落地，比如电商客服、蓝领面试，但大部分场景还需要时间打磨。

所以，企业AI落地的关键是：聚焦好场景，打穿好场景。

3、AI未来的竞争格局

AI改变了竞争的手段，但是没有改变竞争的逻辑。

在最近半年，我看到了一些熟悉的现象：价格内卷、大厂入局、抄袭式“创新”……

一些朋友脱离了传统软件、SaaS赛道，以为脱离了苦海，结果只用了半年，他们就发现，熟悉的那一套又来了。

关键在于：AI是一种新的生产力，但是短时间内，它可能还无法改变落后的生产关系。

我们能做的，就是不要再用传统软件的思路来做AI。

比如，选择一个自己的优势赛道深耕，把行业、场景打透，把客户粘性提上去，不要去做无谓、双输的内卷。

不转变经营思路，AI也救不了中国软件。