隔离环境下的AI部署：真实挑战与必备条件

高监管行业需物理隔离AI。这要求模型无外部依赖、可审计、仅限本地上下文、完全可追溯，确保安全与合规。

译自：Deploying AI in Air-Gapped Environments: What It Really Takes

作者：Chris du Toit

对于大多数软件团队来说，集成像代码助手这样的AI工具，就像注册一项服务并添加一个扩展程序一样简单。你可以即时访问强大的模型，每一次击键都在利用一个庞大的、基于云的大脑。

但是，如果你的工作是构建控制卫星、管理电网或引导战斗机的软件呢？对于这些团队——以及国防、航空航天、政府和受到严格监管行业的其他团队——这种简单的集成是不可行的。他们的工作环境与公共互联网完全隔离，这是一种被称为“物理隔离”（air gapping）的安全措施。

“物理隔离AI”的想法听起来可能像是一个悖论。你怎么能拥有一个与云一起学习和演进但却生活在“堡垒”中的工具呢？这是一个触及在AI时代真正的安全性和合规性意味着什么的核心问题。这项挑战远不止是简单地阻止互联网连接。

物理隔离意味着系统在物理上或逻辑上与外部网络隔离，所有计算和更新都必须保留在受控范围内。但细节往往是关键。对于AI工具来说，这仅仅是个开始。隔离需要是绝对的。许多声称“本地部署”或“私有”的工具仍然会发送遥测数据、获取更新或依赖外部推理。

想象一个承诺“本地部署”的代码助手。你可能会认为这意味着它完全包含在你的安全网络中。然而，这些工具中的许多仍然具有“电话回家”（phone home）功能——即向远程服务器请求更新、检查新功能或仅仅发送一些匿名使用数据。即使是这种看似良性的出站连接，对于一个真正安全的环境来说也是一个破坏者。

要使代码助手真正实现物理隔离，它必须满足一套不同的标准：

零外部依赖： 它不能进行任何外部API调用，也不能依赖云服务进行任何操作——无论是推理、认证还是遥测。从生成代码片段到提供上下文建议的每一个操作，都必须在你的安全网络内发生。冻结的、可审查的模型： 在云端，模型在后台不断更新。在物理隔离的世界中，这是不可行的。你需要一个版本锁定模型，其行为可预测、透明且可重现。如果审计员询问为什么生成了一段代码，你需要能够指出模型的特定、可审计的版本。仅限本地上下文： AI的知识库不能包含任何来自外部世界的信息。它必须完全依赖你的本地代码库、项目文件和内部知识库来提供建议。完整的可审计性： 每一个交互——提示、生成的代码、使用的模型版本——都必须被记录并本地存储。这不仅仅是一个“锦上添花”的功能；它是关键系统合规性和可追溯性的基础。

许多AI工具声称是“安全”或“本地部署”的，但未能通过物理隔离测试。事实是，这些工具通常是为假定存在一定程度外部连接的世界而构建的。

最常见的陷阱包括：

隐蔽的出站连接： 某些工具会将代码片段或项目上下文发送出安全边界——即使它们是加密的——以进行推理或数据收集。在物理隔离设置中，任何出站连接，无论多小，都是一种安全违规。自动、不可见的更新： 供应商推送的静默模型更新或更改底层训练数据可能会引入不可预测的行为。这种“模型漂移”对于需要认证和重现每一行代码的团队来说是一个噩梦。缺乏出处： 当AI在没有解释其来源的情况下提供解决方案时，在安全关键系统中就无法对其进行验证。该代码片段来自何处？是来自公共代码库、训练数据集还是其他来源？如果没有可追溯的来源，该建议对于认证系统来说是无用的。忽视小众语言： 大多数AI代码助手都使用Python或JavaScript等Web开发语言进行训练。但任务关键型系统使用的语言，如Ada、VHDL或SPARK呢？许多AI工具根本不具备在这些专业领域操作所需的知识或验证能力。

将AI工具部署到隔离环境中是一项严肃的任务。这不仅仅是安装软件；它关乎建立新的架构和一套操作流程。

组织需要构建几项核心能力：

真正的本地执行： 整个AI模型必须在你的网络内经批准的硬件上运行。如果本地推理失败，不能有任何隐藏的“回退”到云服务。模型的版本控制： 你需要能够手动更新模型并将其锁定到特定版本。这让你对正在使用的内容拥有完全控制权，并确保你可以重现任何过去的结果。严格的日志记录和审计： 每次交互都必须记录时间戳、用户身份和模型版本。这些数据是你安全和合规工作的基石。与安全管道集成： AI工具需要无缝融入你现有的安全DevOps和CI/CD管道。它必须与你的访问控制、构建系统和审查流程协同工作。

当然，这种程度的控制也伴随着权衡。在现场运行大型语言模型需要大量的硬件，并且没有实时连接意味着你需要一个严格的手动更新流程。你可能还必须接受不同类型的性能——本地模型的延迟可能更高，或者质量略低于在大型云服务器上运行的模型。

最终，物理隔离的AI工具并非为了偷工减料。它们对于安全、主权和合规性不容谈判的行业来说是必需品。对于这些团队来说，真正隔离的工具所提供的可预测性和控制力，完全值得为此增加的复杂性。